Facebook谈AR眼镜,硬件功耗和散热问题是最大障碍

时间:2020-01-07 来源: 国内新闻

来源:魏莹作家吴玉华

制造一款舒适、时尚、价格合理的眼镜自动对焦装置看起来很简单,但实际上它需要许多领域的技术进步,包括显示、图形处理、手势跟踪和人体工程学设计。

这正是脸书芯片和技术工程主管沙拉比在2019年Arm TechCon发布的内容。在他的主题演讲中,他描述了人工视网膜眼镜的未来:支持夜视,提高整体视力,即时翻译标志,提示周围人的名字,创建共享白板,建议健康的食物选择,以及在拥挤的房间里有选择地聆听。他说,这种人工智能将成为“一名助手,可以访问互联网,并在需要时为你的耳朵和眼睛提供有用的信息。”

照片来源:Tekla Perry

他指出,这一愿景不会很快成为现实,但肯定会实现。Rabe还认为,最大的障碍是降低硬件功耗,同时降低当今处理器发出的热量。

他说:“低功耗设计社区有着独特的地位。他们可以承担重要责任,并创造工具来帮助我们实现这一愿景。”

Lapee提出了芯片开发人员可以采取的方法。一方面,芯片必须更好地适应它的预期用例。谈到AR眼镜时,他说:“我们的用例只有中等性能,但同时,我们需要高性能,支持时尚轻巧设计的形状参数,并考虑散热以满足用户的舒适性。”

设计师还需要更现实地考虑芯片的能耗。他指出,能耗主要由“内存访问和数据移动”决定。拉贝进一步解释说,“数据传输的成本高于计算”,例如,“从动态随机存取存储器中提取一个字节比执行8位加法消耗多倍的能量;以无线方式发送1字节将需要多倍的能量。”

因此,硬件设计者在实现人工智能时需要牢记这一差异。他说:“流行的模式是使用单片加速器作为离散的计算元素,并将所有人工智能工作负载转移到该元素。但这是一个数据传输密集型架构,会对功耗产生影响。”

Lapi建议一个更好的方法是“使用人工智能作为一个深度嵌入的函数,并在系统的所有计算中分配它”。他说,这种架构将计算引入数据中,这样数据就不必四处移动,从而大大节省了能源消耗。

还有其他可以降低?牡娜斯ぶ悄苌杓品椒āK赋?:“不是每个人工智能功能都需要同样的精度。要达到最终精度,您需要大部分计算工作。”因此,如果可能的话,分解工作量和降低精确度可以使人工智能系统更加高效。

这是设计师现在可以做的。展望未来,脸谱期待半导体技术的技术进步,这将带来更好的性能功耗比和人工智能专用加速器,从而实现更高的性能和效率。

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